若尧

js函数递归调用与数组全排列

1.递归的定义

递归就是函数自己调用自己。
递归需要有出口return，不然会栈溢出。

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function fun(){
	fun()
}
fun()

可以实现类似阶乘的算法

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function func(n){
    if (n === 1){
        return 1;
    }
    // func(n-1) 因为传递的参数是 n-1,那么就是求 (n-1) 的阶乘
    return n * func(n-1);
}
func(5) //5*4*3*2*1

还有斐波拉契数列: 1， 1， 2， 3， 5， 8， 13， 21

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function fib (n){  
  if(n<=2){  
    return 1;
  }  
  return fib(n-1) + fib(n-2);    
}  
fib(5); // 2+3 = 5

2.数组的全排列

A(3,3)=6
result: [1,2,3] —>
[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]

####(1)递归交换

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/*  
全排列（递归交换）算法  
1、将第一个位置分别放置各个不同的元素；  
2、对剩余的位置进行全排列（递归）；  
3、递归出口为只对一个元素进行全排列。  
*/ 
function swap(arr,i,j) {  //交换位置
    if(i!=j) {  
        var temp=arr[i];  
        arr[i]=arr[j];  
        arr[j]=temp;  
    }  
}
let newArr = [];
function perm(arr) {
	
    (function fn(n) { //为第n个位置选择元素  
        for(var i=n;i<arr.length;i++) {  
            swap(arr,i,n);  
            if(n+1<arr.length-1){
            	//判断数组中剩余的待全排列的元素是否大于1个  
                fn(n+1); //从第n+1个下标进行全排列  
            } else {
            	console.log(newArr)
            	newArr.push(arr); //显示一组结果
            }   
            swap(arr,i,n);  
        }  
    })(0); 
    
}  
perm([1,2,3,4]);

(2).递归链接

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/*  
全排列（递归链接）算法  
1、设定源数组为输入数组，结果数组存放排列结果（初始化为空数组）；  
2、逐一将源数组的每个元素链接到结果数组中（生成新数组对象）；  
3、从原数组中删除被链接的元素（生成新数组对象）；  
4、将新的源数组和结果数组作为参数递归调用步骤2、3，直到源数组为空，则输出一个排列。  
*/ 
function perm(arr) { 
	let newArr = [];
    (function fn(source, result) {  
        if (source.length == 0)  
            newArr.push(result) //result;  
        else 
            for (var i = 0; i < source.length; i++)  
                fn(source.slice(0, i).concat(source.slice(i + 1)), result.concat(source[i]));  
    })(arr, []);  
    return newArr
}  
perm([1,2,3,4]);

(3).递归回溯

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/*  
全排列（递归回溯）算法  
1、建立位置数组，即对位置进行排列，排列成功后转换为元素的排列；  
2、建立递归函数，用来搜索第n个位置；  
3、第n个位置搜索方式与八皇后问题类似。  
*/ 
var count = 0;  
function show(arr) {  
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />");  
}  
function seek(index, n) {  
    if (n >= 0) //判断是否已回溯到了第一个位置之前，即已经找到了所有位置排列  
        if (index[n] < index.length - 1) { //还有下一个位置可选  
            index[n]++; //选择下一个位置  
            if ((function () { //该匿名函数判断该位置是否已经被选择过  
                for (var i = 0; i < n; i++)  
                    if (index[i] == index[n]) return true; //已选择  
                return false; //未选择  
            })())  
                return seek(index, n); //重新找位置  
            else 
                return true; //找到  
        }  
        else { //当前无位置可选，进行递归回溯  
            index[n] = -1; //取消当前位置  
            if (seek(index, n - 1)) //继续找上一个位置  
                return seek(index, n); //重新找当前位置  
            else 
                return false; //已无位置可选  
        }  
    else 
        return false;  
}  
function perm(arr) {  
    var index = new Array(arr.length);  
    for (var i = 0; i < index.length; i++)  
        index[i] = -1; //初始化所有位置为-1，以便++后为0  
    for (i = 0; i < index.length - 1; i++)  
        seek(index, i); //先搜索前n-1个位置  
    while (seek(index, index.length - 1)) { //不断搜索第n个位置，即找到所有位置排列  
        var temp = [];  
        for (i = 0; i < index.length; i++) //将位置之转换为元素  
            temp.push(arr[index[i]]);  
        show(temp);  
    }  
}  
perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]);

(4).非递归回溯

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/*  
全排列（非递归回溯）算法  
1、建立位置数组，即对位置进行排列，排列成功后转换为元素的排列；  
2、第n个位置搜索方式与八皇后问题类似。  
*/ 
var count = 0;  
function show(arr) {  
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />");  
}  
function seek(index, n) {  
    var flag = false, m = n; //flag为找到位置排列的标志，m保存正在搜索哪个位置  
    do {  
        index[n]++;  
        if (index[n] == index.length) //已无位置可用  
            index[n--] = -1; //重置当前位置，回退到上一个位置  
        else if (!(function () {  
            for (var i = 0; i < n; i++)  
                if (index[i] == index[n]) return true;  
            return false;  
        })()) //该位置未被选择  
            if (m == n) //当前位置搜索完成  
                flag = true;  
            else 
                n++;  
    } while (!flag && n >= 0)  
    return flag;  
}  
function perm(arr) {  
    var index = new Array(arr.length);  
    for (var i = 0; i < index.length; i++)  
        index[i] = -1;  
    for (i = 0; i < index.length - 1; i++)  
        seek(index, i);  
    while (seek(index, index.length - 1)) {  
        var temp = [];  
        for (i = 0; i < index.length; i++)  
            temp.push(arr[index[i]]);  
        show(temp);  
    }  
}  
perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]);

(5).非递归求顺序

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/*  
全排列（非递归求顺序）算法  
1、建立位置数组，即对位置进行排列，排列成功后转换为元素的排列；  
2、按如下算法求全排列：  
设P是1～n(位置编号)的一个全排列：p = p1,p2...pn = p1,p2...pj-1,pj,pj+1...pk-1,pk,pk+1...pn  
(1)从排列的尾部开始，找出第一个比右边位置编号小的索引j（j从首部开始计算），即j = max{i | pi < pi+1}  
(2)在pj的右边的位置编号中，找出所有比pj大的位置编号中最小的位置编号的索引k，即 k = max{i | pi > pj}  
   pj右边的位置编号是从右至左递增的，因此k是所有大于pj的位置编号中索引最大的  
(3)交换pj与pk  
(4)再将pj+1...pk-1,pk,pk+1...pn翻转得到排列p' = p1,p2...pj-1,pj,pn...pk+1,pk,pk-1...pj+1  
(5)p'便是排列p的下一个排列  

例如：  
24310是位置编号0～4的一个排列，求它下一个排列的步骤如下：  
(1)从右至左找出排列中第一个比右边数字小的数字2；  
(2)在该数字后的数字中找出比2大的数中最小的一个3；  
(3)将2与3交换得到34210；  
(4)将原来2（当前3）后面的所有数字翻转，即翻转4210，得30124；  
(5)求得24310的下一个排列为30124。  
*/ 
var count = 0;  
function show(arr) {  
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />");  
}  
function swap(arr, i, j) {  
    var t = arr[i];  
    arr[i] = arr[j];  
    arr[j] = t;  

}  
function sort(index) {  
    for (var j = index.length - 2; j >= 0 && index[j] > index[j + 1]; j--)  
        ; //本循环从位置数组的末尾开始，找到第一个左边小于右边的位置，即j  
    if (j < 0) return false; //已完成全部排列  
    for (var k = index.length - 1; index[k] < index[j]; k--)  
        ; //本循环从位置数组的末尾开始，找到比j位置大的位置中最小的，即k  
    swap(index, j, k);  
    for (j = j + 1, k = index.length - 1; j < k; j++, k--)  
        swap(index, j, k); //本循环翻转j+1到末尾的所有位置  
    return true;  
}  
function perm(arr) {  
    var index = new Array(arr.length);  
    for (var i = 0; i < index.length; i++)  
        index[i] = i;  
    do {  
        var temp = [];  
        for (i = 0; i < index.length; i++)  
            temp.push(arr[index[i]]);  
        show(temp);  
    } while (sort(index));  
}  
perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]);

(6).非递归求模

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/*  
全排列（非递归求模）算法  
1、初始化存放全排列结果的数组result，与原数组的元素个数相等；  
2、计算n个元素全排列的总数，即n!；  
3、从>=0的任意整数开始循环n!次，每次累加1，记为index；  
4、取第1个元素arr[0]，求1进制的表达最低位，即求index模1的值w，将第1个元素（arr[0]）插入result的w位置，并将index迭代为index\1；  
5、取第2个元素arr[1]，求2进制的表达最低位，即求index模2的值w，将第2个元素（arr[1]）插入result的w位置，并将index迭代为index\2；  
6、取第3个元素arr[2]，求3进制的表达最低位，即求index模3的值w，将第3个元素（arr[2]）插入result的w位置，并将index迭代为index\3；  
7、……  
8、直到取最后一个元素arr[arr.length-1]，此时求得一个排列；  
9、当index循环完成，便求得所有排列。  

例：  
求4个元素["a", "b", "c", "d"]的全排列, 共循环4!=24次，可从任意>=0的整数index开始循环，每次累加1，直到循环完index+23后结束；  
假设index=13（或13+24，13+2*24，13+3*24…），因为共4个元素，故迭代4次，则得到的这一个排列的过程为：  
第1次迭代，13/1，商=13，余数=0，故第1个元素插入第0个位置（即下标为0），得["a"]；  
第2次迭代，13/2, 商=6，余数=1，故第2个元素插入第1个位置（即下标为1），得["a", "b"]；  
第3次迭代，6/3, 商=2，余数=0，故第3个元素插入第0个位置（即下标为0），得["c", "a", "b"]；  
第4次迭代，2/4，商=0，余数=2, 故第4个元素插入第2个位置（即下标为2），得["c", "a", "d", "b"]；  
*/ 
var count = 0;  
function show(arr) {  
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />");  
}  
function perm(arr) {  
    var result = new Array(arr.length);  
    var fac = 1;  
    for (var i = 2; i <= arr.length; i++)  
        fac *= i;  
    for (index = 0; index < fac; index++) {  
        var t = index;  
        for (i = 1; i <= arr.length; i++) {  
            var w = t % i;  
            for (j = i - 1; j > w; j--)  
                result[j] = result[j - 1];  
            result[w] = arr[i - 1];  
            t = Math.floor(t / i);  
        }  
        show(result);  
    }  
}  
perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]);
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